Receitas

Cada receita traz o papel e os scopes mínimos, os endpoints e o que observar na resposta. Os exemplos assumem duas variáveis:

export CENTRALOPS_URL="https://centralops.example.com"
export TOKEN="copsk_..."

Monitoramento externo, somente leitura

O caso do Zabbix, do Grafana ou do script de plantão: perguntar de tempos em tempos se o pipeline está de pé, sem poder mexer em nada.

Token: papel viewer, com scopes integration.read, destination.read e route.read.

Esse é o menor conjunto que enxerga coleta e entrega. Ele não lê credencial e não administra conta.

Esse token ainda consegue disparar coleta

Disparar um ciclo de coleta (POST /api/collectors/state/{id}/{stream}/trigger) exige apenas token válido, sem permissão específica. Nenhum recorte por scope fecha essa porta, porque não há permissão para recortar.

Na prática o risco é baixo, já que disparar coleta não destrói nada, mas consome quota do fornecedor. Vale saber que "somente leitura" aqui significa "não altera configuração", não "não causa efeito nenhum".

curl -X POST "$CENTRALOPS_URL/api/v1/tokens" \
  -H "Authorization: Bearer $TOKEN" -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "name": "zabbix-producao",
    "expires_at": "2027-01-01T00:00:00Z",
    "scopes": ["integration.read", "destination.read", "route.read"]
  }'

As três perguntas que valem a pena

1. O dado está entrando?

curl -s -H "Authorization: Bearer $TOKEN" "$CENTRALOPS_URL/api/collectors/state"

Devolve uma linha por integração e fluxo. Os campos que importam:

Campo	Para que serve
`watermark_at`	Até que momento o coletor já processou de fato
`last_success_at`	Quando o coletor rodou sem erro pela última vez
`consecutive_failures`	Quantas tentativas seguidas falharam
`last_run_capped`	O ciclo bateu no teto e parou no meio do backlog
`last_error`	A mensagem do último erro

danger

Monitore watermark_at, não last_success_at

Esta é a diferença que já custou 15 horas de atraso passando por saudável em produção.

last_success_at responde "o coletor rodou?". Ele é atualizado a cada ciclo bem sucedido, mesmo quando o ciclo processou eventos de ontem. Um coletor com backlog enorme roda, tem sucesso, atualiza esse campo, e continua meio dia atrasado. Um alerta baseado nele fica verde o tempo todo.

watermark_at responde "até quando ele chegou?". É a idade do dado mais recente que efetivamente passou. Se ele está três horas atrás, você está três horas atrás, não importa quantos ciclos tiveram sucesso.

Alerte pela idade de watermark_at. Use last_run_capped como sinal de apoio: verdadeiro significa que o ciclo parou no teto e ainda há backlog, ou seja, a distância não vai fechar sozinha no ritmo atual.

Um detalhe antes de sair alertando: watermark_at é legitimamente nulo para coletores cujo cursor não é uma data. Nem todo fornecedor pagina por tempo, e nesses o campo nunca é preenchido. Tratar nulo como "infinitamente atrasado" gera alarme falso permanente. Ou você exclui esses fluxos da regra, ou trata nulo como "não aplicável" e cai para consecutive_failures neles.

# Idade do watermark, em minutos, por integração e fluxo
curl -s -H "Authorization: Bearer $TOKEN" "$CENTRALOPS_URL/api/collectors/state" \
| jq -r --arg agora "$(date -u +%FT%TZ)" '
  .[] | [ .integration_name,
          .stream,
          ((($agora | fromdateiso8601) - ((.watermark_at // "1970-01-01T00:00:00") + "Z" | fromdateiso8601)) / 60 | floor),
          .consecutive_failures,
          .last_run_capped ] | @tsv'

A saída fica assim, com a idade em minutos na terceira coluna:

edr-corp        detections   180   0   false
fw-perimetro    events         2   3   true

A primeira linha é o caso que importa: três horas de atraso, e nenhuma falha. Um alerta que só olhasse consecutive_failures não veria nada de errado ali.

O + "Z" no meio da expressão está lá porque watermark_at vem sem fuso, e fromdateiso8601 exige o sufixo. Veja a nota sobre os dois formatos de data em Convenções.

2. A entrega está de pé?

curl -s -H "Authorization: Bearer $TOKEN" "$CENTRALOPS_URL/api/collectors/destinations/health"

Esse é o endpoint de lote: uma chamada traz todos os destinos. Prefira sempre ele a varrer destino por destino, porque o custo por requisição não é desprezível (veja Convenções).

Observe o estado do disjuntor e a contagem da fila de mortos. Fila crescendo significa que o CentralOps está normalizando bem e o destino é que está recusando.

3. O pipeline está saudável no conjunto?

curl -s -H "Authorization: Bearer $TOKEN" "$CENTRALOPS_URL/api/integrations/pipeline-health"

Agrega coleta, quarentena e campos novos por integração. Lembre que a resposta tem cache de 60 segundos por usuário: o campo cached_at diz de quando ela é. Se você consultar a cada 30 segundos, metade das leituras vem repetida, e um número parado pode ser cache em vez de estagnação.

Ritmo sugerido

Um intervalo de 60 segundos é folgado. As três chamadas acima somam três requisições por ciclo, contra um teto de 60 por minuto naquele token. Mesmo a cada 10 segundos você fica em 18 por minuto, com margem.

Destravar um coletor parado

Token: papel operator, scope integration.reset.

Quando consecutive_failures está alto e last_error aponta cursor inválido ou posição perdida, zerar o cursor faz o coletor recomeçar.

curl -X DELETE -H "Authorization: Bearer $TOKEN" \
  "$CENTRALOPS_URL/api/collectors/state/42/detections/cursor"

Isso gera duplicidade temporária

O coletor volta a partir da janela padrão do fornecedor, tipicamente uma hora atrás. Os eventos daquela janela são coletados de novo.

A deduplicação absorve a maior parte, mas ela tem prazo. Reset é a ferramenta certa para um coletor travado, e não é ferramenta de rotina.

Para forçar um ciclo sem mexer no cursor:

curl -X POST -H "Authorization: Bearer $TOKEN" \
  "$CENTRALOPS_URL/api/collectors/state/42/detections/trigger"

Isso dispara uma chamada real à API do fornecedor e consome a quota dele. A resposta traz o identificador da tarefa, não o resultado: confira o efeito lendo o estado de coleta de novo alguns segundos depois.

Triagem de quarentena

Token: papel operator, scopes quarantine.read e quarantine.discard.

Quarentena é onde ficam os eventos que a normalização recusou.

# O que está parado, e por quê
curl -s -H "Authorization: Bearer $TOKEN" \
  "$CENTRALOPS_URL/api/quarantine?limit=50&offset=0" \
| jq '.total, (.items[] | {id, error_kind, error_detail})'

# Depois de corrigir o mapping, reprocessar em lote
curl -X POST -H "Authorization: Bearer $TOKEN" -H "Content-Type: application/json" \
  "$CENTRALOPS_URL/api/quarantine/bulk/reprocess" \
  -d '{"ids": ["3f2a1c8e-...", "9b7d4e02-...", "c14f8a55-..."]}'

Dois detalhes que derrubam a primeira tentativa: o campo chama ids (não event_ids), e os identificadores são strings, porque o id de um evento em quarentena é um UUID, não um número. Vale igual para o descarte.

Descartar apaga de verdade

bulk/discard remove os eventos definitivamente. Não existe lixeira nem desfazer.

E os dois verbos compartilham a mesma permissão: um token que pode reprocessar também pode apagar. Não existe como conceder só o reprocessamento.

Duas coisas a observar na resposta do reprocessamento:

Identificador de outra organização volta como "não encontrado" na lista de erros, não como 403. Isso é proposital, para não permitir varredura de identificadores.
Se o evento falhar de novo na normalização, ele continua na quarentena com o erro atualizado. Reprocessar não é garantia de saída.

O lote aceita até 500 identificadores por chamada.

Recoletar um período depois de corrigir um mapping

Token: papel admin (a criação de backfill exige integration.write).

curl -X POST -H "Authorization: Bearer $TOKEN" -H "Content-Type: application/json" \
  "$CENTRALOPS_URL/api/integrations/42/backfill" \
  -d '{
    "streams": ["detections"],
    "from_ts": "2026-08-01T00:00:00Z",
    "to_ts": "2026-08-07T00:00:00Z"
  }'

# Acompanhar. O id do trabalho é um UUID em texto, devolvido na criação.
curl -s -H "Authorization: Bearer $TOKEN" \
  "$CENTRALOPS_URL/api/backfill-jobs/3f2a1c8e-5b40-4c9a-9f11-7d2e6a8b0c34"

O campo é streams, no plural e como lista, mesmo para um fluxo só. stream no singular devolve 422.

Limites que o servidor aplica:

Janela máxima de 90 dias por trabalho.
A data inicial não pode estar mais de 90 dias no passado.
Integração pai de MSSP é recusada com 422, porque ela não tem fluxo próprio.

Cancelar não interrompe na hora. O trabalhador termina a página atual e sai limpo na iteração seguinte:

curl -X POST -H "Authorization: Bearer $TOKEN" \
  "$CENTRALOPS_URL/api/backfill-jobs/3f2a1c8e-5b40-4c9a-9f11-7d2e6a8b0c34/cancel"

Se o backfill parece nunca começar

Existe um endpoint de diagnóstico que verifica se a API e os trabalhadores estão falando com o mesmo intermediário de mensagens:

curl -s -H "Authorization: Bearer $TOKEN" "$CENTRALOPS_URL/api/backfill-jobs/diagnostics"

Ele exige permissão de administrador. É o primeiro lugar a olhar quando uma tarefa é aceita com 201 e nada acontece depois.

Inventário para auditoria

Token para o inventário: papel viewer basta.

# O que está configurado
curl -s -H "Authorization: Bearer $TOKEN" "$CENTRALOPS_URL/api/integrations/" \
| jq -r '.[] | [.id, .name, .platform, .is_active] | @tsv'

Para a trilha de auditoria, o token precisa ser de admin. Não existe recorte por scope que resolva isso:

curl -s -H "Authorization: Bearer $TOKEN" "$CENTRALOPS_URL/api/history/audit"

caution

GET /api/history/ não é a trilha de auditoria da plataforma

São duas coisas diferentes, e a confusão faz você concluir que "não há registro".

GET /api/history/ devolve, para quem não é admin, apenas as entradas do próprio usuário. Um token de auditoria com papel viewer recebe uma lista quase vazia, e a causa não é escopo de organização.

A trilha completa está em GET /api/history/audit (e /audit/csv para exportar), e as duas exigem user.manage.

O GET /api/history/ também não aceita parâmetro nenhum: um ?limit=100 é ignorado em silêncio e a resposta traz a tabela inteira.

Um roteiro de verificação para automação nova

Antes de colocar qualquer automação em produção:

Chame um endpoint que ela precisa e confirme 200.
Chame um endpoint que ela não deveria alcançar e confirme 403. Se vier 200, o token está mais largo do que você pensa.
Force um erro de autenticação (mude um caractere do token) e confirme que a sua automação trata 401 sem entrar em laço.
Confirme que ela respeita o Retry-After de um 429.
Registre o X-Correlation-Id de cada chamada no seu log. Isso transforma "não funcionou ontem à noite" em uma busca de um minuto.

O passo 2 é o que mais gente pula, e é o que pega token criado com escopo largo por engano.

Monitoramento externo, somente leitura​

As três perguntas que valem a pena​

Ritmo sugerido​

Destravar um coletor parado​

Triagem de quarentena​

Recoletar um período depois de corrigir um mapping​

Inventário para auditoria​

Um roteiro de verificação para automação nova​